基于雾层特征提取与增强网络的端到端去雾算法

摘要：

卷积神经网络在图像处理中发展迅速.大多数图像去雾算法仅专注于去雾,忽略了去雾图像的整体质量,进而导致诸如信息丢失和纹理模糊等问题.为此,提出了一种去雾和增强卷积神经网络.通过编码和解码获得雾层图像和一阶段去雾图像,增强网络用于恢复去雾图像的纹理和细节.实验表明,该方法在主观评价和质量指标上均具有优异的效果,获得了去雾程度更加彻底、细节和纹理更加清晰的去雾图像,有效地解决了信息丢失和纹理模糊的问题.

关键词：图像去雾、雾层提取、纹理恢复、增强网络、自适应残差、通道注意力

所属期刊栏目：14

分类号：TP391.41;TN929.5;TP183

在线出版日期：2023-04-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共10页

页码：45-54