基于形态学可变结构元素的遥感图像边缘检测方法

摘要：

利用单一结构元素对遥感图像进行形态学边缘检测时,可能会出现边缘不完整、抑制噪声能力差等问题.为此,提出了一种基于可变结构元素的遥感图像形态学边缘检测方法.首先,依据遥感图像目标的多样性,构造不同尺度和包含多方位的结构元素,以此可变结构元素为基础,构建相应的形态学运算,对遥感图像进行Top-hat和Bottom-hat变换,抑制目标背景中的噪声,突出图像目标边缘;然后利用构造的可变结构元素进行形态学边缘检测,获得多幅具有不同尺度和方位边缘特征的图像;最后对各个方向边缘进行加权求和得到图像边缘,运用最小二乘法对其边缘进行拟合,从而精确地定位出目标边缘轮廓.实验结果表明,本文方法能够检测到完整的遥感图像边缘信息,边缘检测精度较高,抗噪性能优越,相比经典边缘检测算子和单一结构元素的形态学边缘检测方法,图像边缘检测效果较好,检测精度达到 95%.

关键词：边缘检测、遥感图像、可变结构元素、最小二乘法

所属期刊栏目：9

分类号：TN911.73

资助基金：National Natural Science Foundation of China61761027;Postgraduate Education Reform Project of Lanzhou Jiaotong University1600120101

在线出版日期：2018-08-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：233-240