基于一阶导数的中药太赫兹光谱聚类

摘要：

针对中药等混合物吸收峰重叠导致无明显吸收峰的情况,提出使用K-means、K-me doids和FCM三种无监督聚类算法结合太赫兹吸收谱一阶导数特征,将三七、当归等四种中药品的太赫兹光谱分别与其易混品的太赫兹光谱进行聚类.三种无监督聚类方法补充了监督学习分类方法的适用范围.光谱一阶导数特征可以放大不同物质吸收系数整体或者是局部的微小差异.实验证明,使用原始吸收系数结合其一阶导数作为分类数据,三种聚类算法都取得很好的效果,K-means算法准确率最高,为95.32％.相较于原始吸收系数作为分类数据,聚类准确率提升明显,尤其是对无吸收峰中药易混品的聚类,K-means算法准确率提升了5.38％.三种聚类算法对误差数据都具有很强的抗干扰能力.

关键词：太赫兹时域光谱、中药、聚类、一阶导数法

所属期刊栏目：8

分类号：O433.4(光学)

资助基金：National Natural Science Foundation of China 61675151

在线出版日期：2018-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：371-377