基于卷积神经网络的嵌入式排水管道缺陷检测系统

摘要：

随着城市规模扩大、人口日益增多,城市排水系统压力越来越大,由于初期排水管道设计得不合理,技术落后等原因,出现了破裂、错口、异物插入等缺陷,严重影响社会和财产安全,更甚者影响社会的发展.CCTV视频探损法是近年来最主流的检测方法,但传统的采集数据,人工判读的效率低,主观影响大,已严重影响工程进度;本文提出一种基于卷积神经网络的嵌入式排水管道缺陷检测系统,具有实时检测,功能齐备等特点,有效提高了排水管道缺陷检测效率、提升了成果的客观性以及降低了项目人工成本.

关键词：卷积神经网络、嵌入式、缺陷、实时、排水管道检测

分类号：TP183;TU990.3(自动化基础理论)

资助基金：湖南省教育厅科学研究重点项目21A0006

在线出版日期：2023-05-17（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：178-182