基于对抗网络的城市分类垃圾时空分析方法——以昆明市为例

摘要：

如今大城市面临着众多与垃圾相关的社会和经济问题.同时日趋加紧的环境政策,提出了新的难题.基于这种现况,采用城市时空数据和机器学习算法,通过对垃圾产生的点位预测,建立全城不同种类垃圾中转站规划的模型.实现在时空变化下动态管控分类垃圾站点设置,最后总结出一种区域垃圾负载指数的计算方法.以昆明市为例的实验中,结论表明,运用不同种类算法分层次地对问题分割和处理,可以有效缩小相关问题的研究和规划成本.

关键词：城市垃圾分类、时空序列、生成对抗网络、城市规划、智慧城市

分类号：P208;TP181(一般性问题)

在线出版日期：2022-11-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：42-48