一种基于随机森林的区域Tm模型预测方法

摘要：

受季风气候等影响,传统Tm模型在中国沿海地区的精度难以满足导航定位等领域的发展需求,亟须建立一种高精度的区域性Tm模型.通过利用随机森林(Random Forest,RF)的方法,对基于该地区探空数据所构建的非线性Tm模型(F-Tm)进一步精化,选取4个特征值(气压P、地表温度Ts、水汽压es、比湿s)作为输入因子,对F-Tm模型的偏差进行预测改正,构建了RFF-Tm模型.通过时空特性分析表明,该模型在沿海地区具有较好的适用性.

关键词：沿海地区、大气加权平均温度、非线性模型、随机森林

分类号：P228;P407(大地测量学)

资助基金：国家自然科学基金41864002

在线出版日期：2022-07-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：84-86