一种新的岭估计解法及精度评定

摘要：

在多元线性回归模型中,经典最小二乘解称为最优线性无偏估计解,系数矩阵的复共线性导致最小二乘参数解变得极不稳定.针对测量系统中的病态问题求解,结合岭估计和主成分估计的优势,推导出一种新的岭估计解法,验证了该方法的可行性.利用均方误差极小化,得出不同岭参数的求解公式及新估计的精度评定方法.通过算例证明了在均方误差有意义下,新的岭估计解法优于最小二乘估计和狭义岭估计解法.

关键词：多元线性回归;最小二乘;主成分估计;岭估计;均方误差

分类号：P207(一般性问题)

资助基金：李建成院士工作站;国家重点研发计划

在线出版日期：2022-03-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：69-73,79