轨道交通变形监测中一种点云降噪处理的算法

摘要：

随着三维激光扫描技术的不断发展,将其应用于城市轨道交通变形监测中弥补传统监测手段的不足,受到越来越多的关注.三维激光扫描获取的点云数据中往往含有大量噪声,影响建模与监测精度和效率.文章研究了噪声点的处理算法并进行了实例验算,结果表明,依据测距值突变的飞点识别算法和依据三维Delaunay三角网构网的加权平滑滤波算法能有效进行点云噪声的识别和剔除,保证点云数据的准确性.

关键词：三维激光、变形监测、点云、噪声

分类号：P225.2(大地测量学)

资助基金：2018江苏省建设系统科技项目2018ZD016

在线出版日期：2021-01-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：81-83,87