基于深度学习的排水管道缺陷识别关键技术及应用研究

摘要：

随着城镇排水管道检测业务的不断发展,传统的缺陷识别方法存在作业效率低,且容易出错等问题已不能满足生产要求.深度学习作为机器学习领域的最新研究成果,建模与表征能力强大,在图像处理领域取得了突破成果.为此,本文提出一种基于深度学习的排水管道缺陷智能识别的方法,通过实验及应用验证,该方法对管道缺陷识别率超过90％,具有较好的鲁棒性.

关键词：深度学习、卷积神经网络、管道缺陷识别

分类号：P631

在线出版日期：2020-03-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：194-198