基于 BP 神经网络改进算法在地铁隧道施工中的沉降预测

摘要：

为使地铁隧道在施工中沉降监测数据具有一定的预见性，分别采用了 BP 神经网络改进算法的预测模型、传统 BP 神经网络预模型以及基于时间序列的三次指数平滑法预测模型对地铁隧道施工中的沉降监测数据进行了预测。对其预测结果进行分析，得出了 BP 神经网络改进算法模型预测精度优于传统 BP 神经网络模型以及基于时间序列的三次指数平滑法模型预测精度的结论。

关键词：神经网络、时间序列、沉降监测、数据处理

分类号：P258;TU196.2(专业测绘)

在线出版日期：2015-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：148-150,157