基于时序植被指数数据的地表覆盖聚类分析研究

摘要：

地表覆盖分类是土地利用和土地资源管理的基础，由于地表覆盖情况十分复杂，且受温度、季节等影响较大，难以做到准确分类。为此，本文提取一种基于时序植被指数的地表覆盖聚类新方法，利用不同月份的影像，提取时序NDVI数据，并对其进行聚类分析，得到较好的地表覆盖分类结果。实验表明，该方法分类精度远可达89.76％，高于单幅影像分类结果。

关键词：聚类、时序NDVI、K均值、模糊C均值

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

资助基金：十二五国家科技支撑计划2011BAH12B07-03

在线出版日期：2014-01-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：71-74