BP神经网络在隧道围岩稳定性分类中的应用

摘要：

将BP神经网络应用于隧洞围岩分类,BP神经网络通过学习记忆建立输入和输出变量之间的非线性关系。利用淮南洞山隧道围岩分类样本进行模拟检验,BP神经网络模型性能良好,对隧道围岩分类的精度较高,是一种值得推广和应用的围岩智能分类方法。

关键词：围岩稳定性、BP神经网络

分类号：TU457(土力学、地基基础工程)

在线出版日期：2012-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：167-169