RBF神经网络在高程异常拟合中的应用

摘要：

利用MATLAB神经网络工具箱中RBF神经网络函数进行高程异常值的拟合,结合工程实例论述了利用穷举法来获取RBF函数的散布常数(分布密度)Spread和隐层神经元个数mn两个关键参数最佳估值的问题,并将模型预测值与单基准站RTK测量结果比较,表明建立的模型具有实际应用意义.

关键词：RBF神经网络、GPS高程、高程异常、穷举法

分类号：P228.43(大地测量学)

资助基金：徐州师范大学自然科学基金资助项目08XLA14,09XLR14

在线出版日期：2011-12-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：65-67