基于神经网络的GPS高程拟合及其MATLAB实现

摘要：

GPS高程转换通常采用某种函数模型进行拟合转换,函数模型难以真实模拟似大地水准面,具有较大的模型误差,造成拟合效果不佳.BP神经网络方法进行GPS高程拟合可以减少模型产生的误差.文章采用MATLAB语言实现了BP神经网络对GPS高程转换拟合并与二次曲面拟合结果进行比较,结果体现了神经网络进行高程拟合的优越性.

关键词：BP、神经网络、高程拟合、MATLAB、全球定位系统

分类号：P228(大地测量学)

资助基金：四川省环境保护科技项目2008HBY002

在线出版日期：2011-01-27（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：75-77