基于TM遥感影像的分类方法研究与探讨

摘要：

为了能够更加方便、快捷和准确地采用分类方法对遥感影像进行分类,对Isodata分类法、最大似然分类法以及决策树分类法这三种遥感图像分类方法进行了机理分析,并以阜新TM遥感影像作为实验数据,对这三种方法进行实验数据比较分析,实验数据表明决策树分类法精度最高,不仅能有效利用地物的光谱信息,而且增强了地物非光谱信息对分类结果的作用.

关键词：TM影像、Isodata分类法、最大似然分类法、决策树分类法

分类号：P237(摄影测量学与测绘遥感)

在线出版日期：2010-03-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：66-69