神经网络在GPS向量网抗差估计中的应用分析

摘要：

神经网络被引入GPS向量网的平差处理时,网络训练数据由于在测量时各因数的干扰多少都有噪声或异常值掺入.为了使网络具有更好抵抗粗差的能力,文中根据稳健统计有关原理,针对神经网络论证了一种较好的抗差估计函数作为网络目标函数.以函数逼近来说明平差所采用的模型与神经网络处理时的异同,理论分析和实验证明了神经网络的抗粗差能力.

关键词：GPS网平差、神经网络、抗差估计、异常值

分类号：P207+.2(一般性问题)

在线出版日期：2008-08-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：68-71