10.3969/j.issn.1672-8262.2008.01.049
基于神经网络的GM(1,1)预测模型残差修正研究
针对GM(1,1)模型预测时段较长时精度较低的缺点,本文提出了基于神经网络的GM(1,1)预测模型残差修正方法,并且与传统的残差GM(1,1)模型修正方法进行了比较,经工程实例验证,本文提出的方法能有效提高预测精度、延长预测时段,在工程中有较好的应用.
GM(1,1)模型、残差修正、人工神经网络
TU196.2(建筑基础科学)
2008-05-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
157-160