TLS与LS数据处理方法对比研究

摘要：

全面最小二乘法(TLS)是近年发展起来的一种数据处理方法,已经广泛应用于自动控制、系统识别、信号处理、物理学等各个学科当中,但是研究全面最小二乘在平差中应用的文章还很少.全面最小二乘法可以把系数矩阵和观测值两者的误差全都考虑进去,从而使平差更精确,数据可靠性更高.本文首先分别介绍了全面最小二乘法的基本原理和相关算法,然后设计两种方案即系数矩阵误差很小和较大的情况下,再分别用最小二乘和全面最小二乘对两种方案进行处理,最后得出结论:在系数矩阵误差很小的情况下,两种处理方法都能达到精度要求,在系数矩阵误差较大的情况下,全面最小二乘可以达到精度要求,最小二乘达不到精度要求.总之,全面最小二乘方法优于最小二乘方法.

关键词：全面最小二乘、奇异值分解、最小二乘法、系数矩阵

分类号：P207(一般性问题)

在线出版日期：2007-10-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：74-76,95