多源数据融合在上海市综合交通模型中的应用

摘要：

随着个体出行行为的多源数据日益丰富,既有的综合交通模型技术也需要持续升级.结合上海市第六次综合交通调查等数据,探讨多源数据融合在赋能综合交通模型改进中的应用.首先将多源数据划分为抽样数据和信息化大数据两大类21小类,提出基于多源数据融合的出行特征分析方法.结合居民出行调查数据及各类大数据,分析多源数据融合在上海市域人员出行需求模型、对外人员出行需求模型、道路系统运行模型、公共交通系统运行模型、货运交通模型升级中的具体应用,给出了不同交通模型参数的估计、标定及验证方法.最后,总结多源数据融合在分析精度、模型广度、研究细度和研究维度方面对上海综合交通模型的提升作用.

关键词：综合交通模型、多源数据融合、出行特征、参数估计、上海市

所属期刊栏目：21

分类号：U491.1+2(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2023-04-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共12页

页码：86-96,127