基于大数据的公共汽车主干线识别方法——以苏州市为例

摘要：

基于城市轨道交通初步成网和公共汽车客流下降的现实背景,提出全流程刷卡数据支撑的公共汽车主干线网规划方法.以苏州市区为例,利用刷卡数据推算公共汽车出行OD,识别客流走廊;分析不同尺度的公共汽车客流空间分布特征,梳理主干线服务客流通道.遵循多样化、一体化公共汽车服务体系的理念,根据与轨道交通功能不重复、服务客流多、承担中长距离客流功能、技术指标优的标准,确定优先级进行线路比选.通过筛选较优线路、删减重复线路和通道覆盖增添,制定公共汽车主干线网基本方案.最后,对不同线路提出差异化的优化策略.

关键词：公共汽车、线网优化、刷卡数据、客流通道、主干线、苏州市

所属期刊栏目：17

分类号：U491.1+2(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2019-11-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：47-53