自动驾驶车辆中驾驶人的信息需求特征

摘要：

根据中国城市道路的特点,选取6种典型的城市道路场景进行实验,研究不同驾驶场景下自动驾驶车辆驾驶人的信息需求.在参试者实施任务的过程中,使用眼动仪记录其眼球注视点和注视时间,并采用因子分析方法对数据进行分析.结果表明:1)无论驾驶人的注意力是否在监控驾驶任务上,一些重要的信息都必不可少,例如当前行驶速度、制动距离等车辆自身信息,周围路况、车况等汽车周围环境信息,以及辅助系统处理当前场景的能力等辅助系统相关信息;2)紧急危险场景中,驾驶人更需要周围车辆行驶速度、与两侧车辆距离以及车头时距等信息,以便采取换道、制动等措施;3)在行驶缓慢的拥堵场景中,驾驶人更需要道路相关信息,例如交通标志、车道条数等.

关键词：交通工程、仿真实验、因子分析、信息需求、自动驾驶车辆、第二任务

所属期刊栏目：17

分类号：U491(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：北京市教委面上项目"基于人因学的起重机械安全防范的关键技术"KM201410016004

在线出版日期：2019-07-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：96-104