10.13813/j.cn11-5141/u.2019.0301
智慧交通发展急需交通数据科学
作为智慧城市的重要组成部分,智慧交通在城市综合发展与新技术的推动下不断发展完善.随着新型智能感知、数据存储、移动通信等领域取得长足发展,交通行为所产生的海量交通数据在以大数据、云计算、人工智能为核心的现代智慧交通研究与应用中扮演着举足轻重的作用.海量交通数据拥有广义大数据所具有的数据量大、种类多、形式多样、产生速度快、价值密度低等特性[1].云计算以其实时性、易扩展性及泛在的强大计算能力,为海量交通数据的存储、提取、处理、融合和分析提供了可靠硬件保障,也为高效准确地实施管理决策提供了技术支持.而新兴人工智能技术在计算机科学领域与互联网相关产业取得的巨大成就,也给现代智慧交通提供了一个强有力的分析决策手段.在这样的大背景下,一批以智慧城市为代表的"互联网+交通"项目在中国广泛开展并取得了诸多成果,有效提升了城市的智能化水平[2].
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U491(交通工程与公路运输技术管理)
2019-07-05(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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