基于AFC和POI数据的轨道交通车站客流影响因素挖掘

摘要：

精细化研究轨道交通车站客流影响因素对于建立轨道交通与土地利用长效互动机制,发挥轨道交通支撑和引领城市发展作用,指导轨道新线开通和周边用地开发等具有重要意义.以南京为例,首先获取轨道交通运营客流AFC数据和网络爬取的POI数据;然后考虑四种类型轨道交通车站客流特征,挖掘用地特征、公共交通接驳特征、车站属性三类因素;最后利用结构方程模型分析城市轨道交通规划建设与城市用地开发之间的作用机制.实证结果表明,基于POI获取的住户数、商业设施数、文化设施数、公共汽车线路数等数据对工作日轨道交通进站客流有突出贡献.

关键词：城市轨道交通、客流特征、自动售检票系统数据、兴趣点数据、用地特征、南京

所属期刊栏目：17

分类号：U492.4+13(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金面上项目"建成环境对轨道通勤方式链的作用机理与小汽车转移调控"71771049

在线出版日期：2019-04-10（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：102-108,120