10.13813/j.cn11-5141/u.2017.0507
基于CRISP-DM的交通大数据分析方法及实践——以重庆市手机信令数据和RFID数据为例
随着交通大数据研究及应用日益广泛,其中存在的问题也越来越明显.很多分析结论存在概念模糊、数据质量不确定、分析方法不清晰等问题,导致分析结果经不起推敲,也缺乏可比性.究其主要原因是未能形成科学的大数据分析方法和统一的分析标准.提出基于CRISP-DM的交通大数据分析方法,包括目标要求、数据理解、数据准备、数据建模、模型验证、工程化应用(部署)6个阶段.结合重庆市交通大数据平台建设实践,以手机信令数据和车辆RFID数据为例,详细阐述数据理解、数据建模和模型验证三个重要步骤的具体做法,探索如何实现交通大数据分析的标准化、指标化和透明化.
交通大数据、大数据分析方法、数据理解、数据建模、模型验证、重庆市
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U491.1+2(交通工程与公路运输技术管理)
2017-11-20(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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