基于大数据的交通规划技术创新应用实践--以深圳市为例

摘要：

深圳市长期坚持数据和模型驱动的交通规划理念，经过20年的积累，建立了面向规划决策支持的综合交通大数据应用体系，在多元数据融合与大数据挖掘应用方面进行了探索。总结深圳市交通大数据平台包含的三类数据：偏静态的城市空间数据、传统调查数据、偏动态的交通多元数据，阐述大数据对交通规划技术创新的影响。基于大数据对交通模型和运行仿真的影响，深圳市积极推动交通规划技术创新，建立区域–宏观–中观–微观一体化的交通仿真模型体系、融合实时数据的交通运行和评价系统，也使得绿色交通优先等规划理念更易实施。最后，对车联网、智慧交叉口、交通主动控制、个性化信息交互等影响交通规划创新的技术进行展望。

关键词：交通规划、大数据、技术创新、交通仿真模型、运行评价系统、车联网

所属期刊栏目：15

分类号：U491.1+2(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金面上项目“快速城市化地区基于土地利用的居民出行碳排放机理与模拟研究--以深圳为例”41371169

在线出版日期：2017-03-29（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共11页

页码：43-53