基于数据融合的公交客流规模测算方法

摘要：

公交客流规模测算往往存在调查成本受限和准确度要求较高的矛盾.提出基于公交IC卡历史数据与人工补充调查数据的数据融合测算方法,以准确推算公交客流规模.首先根据公交线路的基本属性,采用聚类分析方法划分线路类型,从每一类中选择具有代表性的线路.基于IC卡数据分析公交客流时变特征,运用有序样本聚类Fisher算法将线路小时刷卡量进行聚类分析.划分刷卡量相似时段,进而采用优化方法确定调查抽样率,确定相应的调查车辆进行人工补充调查,最终经过数据融合计算获得公交客流规模.基于上海市某辖区IC卡数据进行案例分析,测算得到三类公交线路的日均客流量.

关键词：公共交通、客流规模、聚类分析、数据融合、公交IC卡、上海市

所属期刊栏目：14

分类号：U491.1+7(交通工程与公路运输技术管理)

资助基金：国家自然科学基金面上项目"基于出行服务链的城镇群交通模式发展研究"51178346

在线出版日期：2016-03-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共8页

页码：43-50