客户分类与银行理财——关联分类算法在银行理财营销中的应用研究

摘要：

关联分类是数据挖掘中一种新的分类方法,集成了关联规则挖掘和分类的特点,具有较高的分类精度和较强的扩展性.本文针对银行理财产品营销,通过改进CBA算法,引入加权支持度以及加权置信度进行关联规则的挖掘,然后综合考虑这些规则与测试数据之间的最小差异度,并以此作为依据对客户的理财能力进行分类,为银行有效营销理财产品,提高收益,实现客户财富增长提供了参考.与原有算法相比,改进CBA算法虽然对于普通客户来说,分类精度略有下降,但是黄金客户和成长客户的分类准确性都有了较大的提高,对于开展针对性强的理财营销有一定现实意义.

关键词：关联规则、分类算法、银行理财、理财营销

所属期刊栏目：16

分类号：F830.3(金融、银行)

在线出版日期：2011-07-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页码：57-64