基于改进聚类算法在金融用户投资推荐中的应用研究

摘要：

在充分分析传统K-means和BIRCH聚类算法优缺点的基础上,提出改进的基于核心树的增量聚类算法,该算法可以很好地完成金融投资推荐任务,在一定程度上降低了金融用户投资风险,具有较强的实践意义.

关键词：金融时间序列数据、聚类算法、K-means、BIRCH、核心树

所属期刊栏目：15

分类号：F224(经济计算、经济数学方法)

在线出版日期：2016-03-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：47-51