复杂性理论及人工智能在规划中的应用

摘要：

复杂性理论认为城市系统是复杂、动态、无边界、具有不确定性的,而传统规划采用理性、逻辑、在有界范围内预测未来的工作理念,两者难以匹配.在规划中引入人工智能是否能够克服传统规划模式的缺陷而出现范式转变？文章讨论复杂性理论及其与人工智能在城市规划中应用的关系.在呼吁加强人工智能学习、建立制度智能学的同时,认为人类社会的复杂性并不会因为技术进步而改变.

关键词：复杂性理论、人工智能、城市规划、范式转变、制度智能学

分类号：TU984(地下建筑)

在线出版日期：2018-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：9-15