基于ISM-ANP-Fuzzy算法的地铁车站火灾安全韧性评价体系

摘要：

目的:为了减少地铁车站火灾事故的发生,需更深入地探究地铁车站火灾安全韧性的形成机理.方法:简要介绍了韧性及安全韧性的概念,建立了地铁车站火灾安全韧性模型.建立了基于ISM(解释结构模型)-ANP(网络分析法)-Fuzzy(模糊综合评价)算法的地铁车站火灾安全韧性评价体系,利用ISM法确定了各指标间相互影响关系,采用ANP计算得到各指标的权重,采用Fuzzy法对指标进行定量分析,以消除专家打分的主观性.最后以上海轨道交通线网的人民广场换乘站为案例,对该评价体系的适用性进行评估.结果及结论:该体系具有较强的适用性,可有效测量地铁火灾的安全韧性.提高抵御能力和适应能力的韧性等级,是提升地铁车站消防体系火灾应对能力的有效途径.提升火灾自动报警系统及喷灭火系统的质量,通过培训来提高车站安全管理人员的能力水平和专业程度,是提高地铁车站火灾安全韧性的有效措施.

关键词：地铁车站火灾、安全韧性、评价指标体系、解释结构模型法、网络分析法、模糊综合评价法

所属期刊栏目：26

分类号：U231.96(特种铁路)

资助基金：国家自然科学基金71571130

在线出版日期：2023-12-08（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：31-35,42