基于城市轨道交通指标与城市特征的二维城市分类模型

摘要：

目的:城市轨道交通项目建设成本高昂.未通车城市在轨道交通项目规划阶段无法判断未来轨道交通建设的合理性,需建立城市分类模型作为预测参照,以提供客流指标的参考值.方法:基于PCA(主成分分析)、ICA(因子分析)和层次聚类方法,建立包含城市总体特征分类子模型和城市轨道交通发展特征分类子模型的二维城市分类模型.通过城市总体特征分类子模型,使用已开通城市的社会经济发展数据和城市轨道交通运营数据,提取城市的总体特征,按年度对城市进行分类.通过城市轨道交通发展特征分类子模型,仅使用城市轨道交通运营数据,基于一段时期内的轨道交通发展趋势对城市进行分类.基于载荷矩阵和主因子方差贡献率选择因变量,并根据拟合优度选择自变量组合,利用组内指标均值,使用多元线性回归构建社会经济发展指标与城市轨道交通指标的关系.结果及结论:通过二维城市分类模型,可利用既有数据对已通车城市进行分类排序,赋予总体特征和发展特征,并建立重要城市轨道交通指标和社会经济发展指标关系.依据多元线性回归公式,从当前时点和未来发展两种角度能得到部分未通车城市的城市轨道交通指标预测值,以评价建设合理性.

关键词：城市轨道交通、城市分类、成分分析、聚类分析、多元线性回归

所属期刊栏目：26

分类号：TU984(地下建筑)

资助基金：广州市岭南英杰工程后备人才培养计划科研课题项目

在线出版日期：2023-09-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共9页

页码：22-29,42