基于温振融合与深度自编码器的高速动车组轴箱轴承故障诊断模型

摘要：

因物理监测信息利用不足,动车组轴箱轴承故障诊断存在准确率较低问题.首先,利用高速动车组轴箱轴承试验台获取丰富数据,融合温度特征数据与振动特征数据,并使用主成分分析法进行融合与降维;然后,建立基于温振融合与DAE(深度自编码器)的轴箱轴承故障诊断模型,并通过深度自编码器进行模型训练;最后,用高速动车组轴箱轴承试验台测试集的数据进行模型验证.验证结果表明:与其他对比模型相比,基于温振融合与DAE的轴箱轴承故障诊断模型的诊断准确率更高.

关键词：高铁动车组、轴箱轴承、温振融合、深度自编码器、轴承故障诊断

所属期刊栏目：26

分类号：U266.233.1+2(机车工程)

资助基金：国家重点研发计划2020YFF0304103

在线出版日期：2023-05-15（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：36-40,46