10.16037/j.1007-869x.2023.03.008
基于关键特征梯形的城市轨道交通车辆受电弓羊角形变检测方法
针对城市轨道交通车辆受电弓羊角的形变和断裂,提出了基于关键特征梯形的受电弓羊角形变检测方法.首先,进行图像滤波预处理,去除图片中的高斯噪声;其次,对预处理图像进行LC(亮度对标)显著性检测,将图像的前景和背景分离,利用GrabCut算法完成图像分割,简化除采集图像中的受电弓以外的复杂环境背景,保留受电弓的完整特征;最后,按一阶梯度和二阶梯度信息为特征关键点匹配模板,得到2个羊角尖和2个螺母的关键点位置,将4个关键点连接形成特征梯形,对特征梯形面积进行计算,并与标准的受电弓特征面积进行比对,进而计算出受电弓羊角的形变比.试验结果表明:该算法能准确地定位羊角位置和计算其形变,可为维修人员及时更换受电弓提供依据.
城市轨道交通、车辆、受电弓羊角、形变检测、关键特征梯形
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U264.34(机车工程)
国家自然科学基金;上海市地方院校能力建设项目;研究生创新项目;上海工程技术大学科研启动项目
2023-03-21(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共7页
40-45,50