10.16037/j.1007-869x.2023.01.003
基于自适应粒子群算法的轨下基础病害识别
基于车辆-轨道耦合动力学模型,对不同轨下基础病害情况下的轨枕振动响应进行仿真分析.提出利用支持向量机算法和粒子群算法对轨下基础病害进行识别.为了提高粒子群算法的收敛速度,提出一种自适应粒子群算法,并将所提方法应用于轨下基础病害识别仿真,分析不同病害条件下的轨枕振动特征.研究表明:所提算法的病害识别准确率≥80%,且其算法收敛速度有明显提升.
轨道交通、轨下基础、病害识别
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U213.2+13(铁路线路工程)
国家自然科学基金;上海市晨光计划项目;上海市自然科学基金
2023-02-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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