融合RCM、PHM和数据挖掘的城市轨道交通车辆维护决策技术研究

摘要：

提出了一种用于轨道交通车辆系统维修决策的RCM(以可靠性为中心的维修)可靠性评估的新方法.针对轨道交通车辆系统故障机理复杂,影响因素冗多,提出基于RCM、PHM(故障预测与健康管理)和数据挖掘算法相融合的方法来构建系统的维护决策模型.与传统方法的区别在于,该方法能够更精准地定义维护模型,并获得系统的最优维护间隔,计算效率高,适用于复杂状态系统的可靠性计算.该方法可有效降低传统RCM的维护不足现象,降低运维成本,具有一定的推广应用价值.

关键词：城市轨道交通车辆、维护决策技术、故障预测与健康管理、以可靠性为中心的维修、数据挖掘

所属期刊栏目：24

分类号：U279(车辆工程)

资助基金：中国博士后基金项目2020M670823

在线出版日期：2021-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：64-68