基于变权组合模型的地铁车辆车轮踏面磨损预测

摘要：

为准确获取地铁车辆车轮踏面随列车运行里程的磨损变化情况,选取灰色新陈代谢模型、二次指数平滑模型以及一元线性回归模型为单项预测模型,以样本点处组合预测误差绝对值最小为最优准则,建立了地铁车辆车轮踏面磨损变化趋势的最优非负变权组合预测模型.通过实例检验变权组合模型和各单项模型的预测性能,结果表明,构建的变权组合预测模型能够有效克服各单项预测模型的缺陷,预测精度及稳定性明显优于各单项预测模型,可为地铁车辆在实际运行过程中车轮踏面磨损趋势的准确预测提供了一种可行的求解方法.

关键词：地铁车辆、车轮踏面、磨损量、组合预测、最优非负变权重

所属期刊栏目：23

分类号：U270.331+1(车辆工程)

资助基金：2016年度广西高校中青年教师基础能力提升项目;2018年广西高等学校高水平创新团队项目

在线出版日期：2020-07-09（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：58-62