基于BP神经网络的激光叠焊焊接接头熔深预测研究

摘要：

分析了激光功率、焊接速度和离焦量3个焊接参数的变化对激光叠焊焊接接头熔宽和熔深的影响,证明了熔宽和熔深的变化规律具有一致性.利用焊接参数和超声波检测信号建立了BP神经网络模型,模型验证结果表明,熔深预测的最大偏差不超过0.1mm,最大相对误差为3％.所建立的BP神经网络预测模型满足实际应用中对激光叠焊焊接接头熔深测量要求.

关键词：车辆、不锈钢车体、激光叠焊、超声波检测、熔深、BP神经网络

所属期刊栏目：23

分类号：F570.73(城市交通运输经济)

在线出版日期：2020-06-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：141-144