10.16037/j.1007-869x.2020.01.042
基于深度置信网络的牵引电机轴承故障诊断方法
随着通信、存储技术的不断进步,轨道交通已向“车辆大数据”的方向发展,对故障诊断技术提出了更高的要求.给出了一种FFT+ DBN+参数寻优的牵引系统电机轴承诊断方法,完成了无监督特征提取与有监督微调网络模型的构建,解决了网络参数设置难的问题,并有效提高故障识别准确度,为电机轴承故障诊断提供了解决方案,具有很强的工程应用价值.
地铁、车辆、牵引电机轴承、深度学习、故障诊断
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TM307(电机)
2020-06-04(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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174-178,195