基于模糊多态贝叶斯网络的地铁运营风险评估方法

摘要：

从安全管理、人、设备设施和环境等4个方面确定18个地铁运营安全影响因素.采用解释结构模型分析影响因素之间的关系,构建结构模型,并将其转换为多态贝叶斯网络结构.同时,引入模糊集理论,将专家给出的自然语言变量转化为概率信息,输入到多态贝叶斯网络并进行风险评估.案例研究说明,该风险评估方法应用于地铁运营安全分析中切实可行.

关键词：地铁运营、风险评估、模糊集理论、解释结构模型、贝叶斯网络

所属期刊栏目：22

分类号：F530.7(铁路运输经济)

资助基金：国家自然科学基金项目51468020;江西省自然科学基金项目20142BAB207016,2018BAB206044

在线出版日期：2019-08-02（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：28-33