基于改进经验模态分解法的地铁列车轮轨应变信号降噪

摘要：

地铁列车轮轨应变信号的采集受到诸多因素影响,存在随机白噪声,准确性较差.对此,提出一种改进的经验模态分解法用以降噪,可提高局部均值求解精度,抑制模态混叠现象.运用该法对地铁列车轮轨应变实测信号进行分析,结果表明:改进经验模态分解法能有效消除轮轨应变信号中随机白噪声的干扰和影响,对有效识别轮轨力真实信号具有重要意义.

关键词：地铁轮轨力、经验模态分解法、降噪、白噪声

所属期刊栏目：21

分类号：U231.7(特种铁路)

资助基金：国家自然科学基金项目51478184,51368021;江西省优秀科技创新团队计划项目20133BCB24007

在线出版日期：2018-05-11（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：44-47