模糊熵在地铁车辆平轮故障诊断中的应用研究

摘要：

为实现地铁车辆走行部关键部件的不解体检测诊断,采用过车轨道振动来分析车辆平轮故障.试验采集了正常情况、剥离故障及擦伤故障等3种工况下的振动信号.首先对信号进行集合经验模态分解;然后,用相关系数法筛选分解产生的本征模态函数分量,再计算主分量的模糊熵熵值作为故障特征向量;最后,输入到由遗传算法优化的支持向量机分类器进行故障识别.试验结果表明,该方法可以实现地铁车辆平轮故障的准确识别.

关键词：地铁车辆、轨道振动、集合经验模态分解、模糊熵、支持向量机、故障诊断

所属期刊栏目：20

分类号：U270.331+1(车辆工程)

资助基金：国家自然科学基金资助项目51275093;广东省科技厅科技项目2013498A

在线出版日期：2017-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：80-84