基于灰色理论的列车自动运行系统预测模块优化算法

摘要：

灰色理论在可改进ATO(列车自动运行)速度控制器的算法方面具有可行性和优越性.灰色系统模型主要分为预测模型和决策模型.介绍了传统GM(1,1)灰色预测模型的建立过程,阐述了优化GM(1,1)模型的计算流程和计算过程,并利用实际线路数据检验了优化后的预测模型.检验结果表明,通过优化后的预测模型得到的预测结果平均相对误差小,预测精度高;且同时改进权重系数和初始条件时,预测结果更精确.

关键词：列车自动运行、灰色理论、优化算法

所属期刊栏目：19

分类号：TP3;U2

在线出版日期：2017-05-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：13-16,71