基于组合误差优化模型的城市轨道交通短期客流预测研究

摘要：

为提高城市轨道交通短期客流预测的准确性,构建了一种基于组合误差优化的短期客流预测模型.采用预测误差值对预测值进行优化校正,弱化传统SVM模型在实际预测中误差对预测结果的影响,以提高模型的预测精度.数据选取样本周期内郑州市地铁1号线每小时客流量组成的样本序列并进行了仿真验证.结果显示,经误差优化后的预测模型的预测精度有了明显提高,且优化后的预测值与误差预测值的趋势具有较高的一致性.

关键词：城市轨道交通、短期客流预测、组合误差优化模型

所属期刊栏目：19

分类号：U293.13(铁路运输管理工程)

资助基金：国家自然科学基金项目70971097

在线出版日期：2016-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：53-56