基于时频谱和集总经验模式分解(EEMD)包络谱分析的地铁车辆故障分析

摘要：

在分析地铁车辆激扰源特征和影响的基础上,针对车辆振动信号非线性、非平稳性的特点,提出一种地铁车辆故障综合诊断方法:时频法(短时傅里叶变换、希尔伯特-黄变换)和基于集总经验模式分解(EEMD)的Hilbert包络谱分析法.对某异常地铁车辆进行测试,并运用该方法进行诊断分析.综合分析表明,该车辆转向架构架异常振动并开裂的故障源为车轮.这与车轮检测结果一致,说明此综合诊断方法准确有效.

关键词：地铁车辆、故障分析、集总经验模式分解、包络谱分析

所属期刊栏目：18

分类号：U270.3;U279(车辆工程)

资助基金：国家科技支撑计划2011BAG05B04-A01-1;国家自然科学基金重点项目61134002

在线出版日期：2015-08-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：30-34