基于神经网络的地铁列车速度传感器故障诊断方法
为了改善城市轨道交通列车设备安装空间和确保列车运行安全,提出一种基于径向基神经网络的双通道速度传感器在线故障检测诊断方法.通过建立双通道速度传感器神经网络故障检测模型,提出3种故障检测策略,并且对模型进行调试试验.试验结果表明所提出的方法能够准确检测传感器故障,为地铁列车提出一种新的故障检测方法.
地铁列车、径向基函数、双通道速度传感器、神经网络
17
U284.47(铁路通信、信号)
2014-06-03(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
94-97,101