聚类分析算法改进及其在地铁隧道病害分析中的应用研究

摘要：

在研究经典聚类分析算法的基础上,对k-means算法进行改进,得到MK-means改进算法.随机选取初始点,运算后会产生不同的聚类结果.把基于图论中最小支撑树思想应用到算法改进中,通过最小支撑树求得最小圈,产生k个初始聚类中心,由达到一定初始聚类阈值的点开始聚类,聚类效果更优,有效克服随机选取初始点的缺点.把改进的算法应用到地铁隧道病害分析评价中,准确划分隧道病害等级,有针对性地提出防治措施,具有一定的实际应用价值.

关键词：地铁、隧道病害、聚类分析

所属期刊栏目：15

分类号：U458.1(隧道工程)

资助基金：上海市教育委员会重点学科建设项目J51401;上海市优秀青年教师基金项目gjd10011

在线出版日期：2012-08-31（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：90-93