信息融合技术在地铁中央空调风机故障诊断中的应用

摘要：

以神经网络信息融合故障诊断技术为基础,利用多传感器对风机的运行状态进行监测,建立了地铁中央空调风机的故障诊断系统模型.该系统结构能有效地为地铁车站设备的维护提供方案,实用性强.

关键词：地铁、空调风机、故障诊断、多传感器信息融合

所属期刊栏目：14

分类号：U231.5(特种铁路)

资助基金：上海市科学技术委员会科技攻关项目09DZ1122102

在线出版日期：2011-07-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：91-94