基于周期时变特点的城市轨道交通短期客流预测研究

摘要：

分析了城市轨道交通客流的周期时变性特征,并根据该特征在GM(1,1)灰色预测模型的基础上改进了马尔科夫算法,以适用于城市轨道交通短期客流预测.用无偏GM(1,1)模型拟合系统的发展变化趋势,再以此为基础进行了马尔科夫链预测,并采用多转移矩阵排除客流数据中噪声数据的扰动.试验结果表明,改进后的模型在城市轨道交通客流短期预测中具有良好的精确性.

关键词：城市轨道交通、灰色马尔科夫模型、短期客流预测

所属期刊栏目：13

分类号：U492.4+13;U231(交通工程与公路运输技术管理)

在线出版日期：2010-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：46-49