神经网络智能诊断技术在隧道掘进机上的应用

摘要：

@@ 我国从德国WIRTH公司引进的用于国内长大隧道建设的TB880E型全断面隧道掘进机(简称TBM),主要由主机、主机辅助设备、后配套、后配套辅助设备4大部份组成;正常掘进时刀盘的旋转由8台主电机分别通过8台行星齿轮式变速箱驱动;每台主电机转速1500r/min,功率430 kW.由于TBM集成了机、电、液、气控等方面几乎所有隧道施工设备的先进技术,具有工厂化流水施工的特点.因此,利用先进的检测诊断技术和手段,才能有效地减少设备故障的判断和处理时间,确保设备的连续性运行,保障施工顺利进行.

机标关键词：神经、网络智能、检测诊断技术、全断面隧道掘进机、辅助设备、主电机、施工设备、后配套、主机、隧道建设、流水施工、电机转速、连续性、工厂化、变速箱、组成、运行、旋转、行星、驱动

所属期刊栏目：8

分类号：U4(公路运输)

在线出版日期：2005-05-26（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：81-82