10.3969/j.issn.1007-869X.2002.04.010
基于神经网络的轨道车辆横向振动模型辨识
论述了车辆横向振动系统的神经网络辩识建模方法.根据横向振动系统的运动方程建立了描述其特性的神经网络模型,并运用递归预测误差算法识别了多变量离散模型的模型参数,进-步辨识了其结构参数.该方法参数估计过程直观,收敛速度快.计算表明,离散模型是可靠的,辨识结果正确.
车辆、横向振动系统、神经网络
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TP18(自动化基础理论)
2004-02-27(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
33-35,38